针对空气质量等级问题,应用哈夫曼树和SVM构建了空气质量等级多分类模型。首先,数据采集与整理,采集2014年10月份数据,按空气质量类别计算其概率分布并升序排序;然后,依据排序结果构造哈夫曼树;根据所得哈夫曼树,建立支持向量机多分类器模型;最后利用MATLAB实现模型的设计与仿真。结果分析表明,该方法加快了支持向量机的分类速度和精度,减少了分类错误率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路。
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