基于改进灰狼优化算法应力强度因子预测模型

作者：潘海珠; 葛海淼; 苏小红^*; 袁琪

来源：实验室研究与探索, 2021, 40(10): 6-11.

DOI：10.19927/j.cnki.syyt.2021.10.002

• 概率变异灰狼优化算法
• 支持向量回归
• 预测
• 应力强度因子

含裂纹功能梯度材料的应力强度因子是表征材料断裂的重要参数,由于功能梯度材料属性的梯度变化,使得很难求得理论解,为此提出了运用概率变异的灰狼优化算法。结合分层指数模型求得的混合型应力强度因子值作为数据样本,训练一个支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)模型,实现对含任意方向裂纹的一般属性功能梯度材料应力强度因子的预测。实验结果表明,与传统灰狼优化算法寻参的SVR预测模型相比,提出的概率变异灰狼优化算法SVR模型预测的应力强度因子值与理论解的拟合度更好,在优化SVR参数、提高预测精度、减小预测误差等方面表现更优。

• 单位
  齐齐哈尔大学; 哈尔滨工业大学