基于机器学习的通信网络涉密信息感知系统设计

作者：冯萍; 孙伟; 李国梁

来源：现代电子技术, 2021, 44(19): 24-28.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.19.005

• 信息感知系统
• 涉密信息
• 通信网络
• 机器学习
• 信息处理
• 信息安全
• 软件流程设计

现有的涉密信息感知系统信息处理能力较差,对涉密信息的感知能力难以达到用户要求。为此,基于机器学习技术设计一种新的通信网络涉密信息感知系统。在机器学习技术下,系统的硬件部分主要由信息存储模块、液晶显示器模块和感知系统串口模块组成,然后通过信息采集、信息处理、信息存储和信息感知过程实现对系统软件流程的设计。为验证该系统的应用效果,在实验部分将其与现有的涉密信息感知系统进行性能对比,结果表明,基于机器学习的通信网络涉密信息感知系统有较强的信息处理能力和对涉密信息的感知能力。

• 单位
  吉林大学; 长春大学