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摘要
中药材的成分非常复杂,对中药材的质量分析一直是中药制药产业当中的重要一环,而且也是生产体系当中的重点、难点。以往传统的质量分析方法或是由于不可避免的主观因素占主导地位而可靠性较差,或是由于技术局限而破坏了中药材的整体性,因而对中药材进行客观的整体分析就显得极为重要。与此同时,傅里叶变换红外光谱法因其快速、准确、无损检测等特点正受到越来越多的关注,在很多行业领域中也已得到广泛的应用。本文创新地运用红外光谱技术结合模式识别技术,分别对不同产地和不同等级的丹参药材进行了建模分析,并在此基础上评价了3种常用的聚类算法——支持向量机(SVM)、自适应提升算法(AdaBoost)以及线性判别函数(LDF)...
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单位天津电子信息职业技术学院; 天津大学
