基于AHP和BP神经网络的深部地热水可持续开发能力评价

作者：张娟娟; 林建旺; 林黎; 田光辉

来源：地下水, 2008, (06): 46-48+68.

• 层次分析法
• BP神经网络
• 地热 the analytic hierarchy process
• back propagation neural network
• geothermal energy

采用资料完整性、开采潜力、回灌量、平均水压下降速率、地面沉降速率、水温、水质、地热井布局8项指标构建天津地热可持续开发能力评价指标体系;运用层次分析法确定了各项指标的权重,建立起评价因素集和评语集,给出了归一化数值;建立了天津地热可持续开发能力的BP神经网络模型,以层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试,实例评价结果表明了AHP和BP神经网络方法的可行性,为地热资源的可持续开发能力评价提供了一种新的评价方法。

• 单位
  河南理工大学; 天津地热勘查开发设计院