摘要
气田站场是一个动态复杂系统,其中某一设备的失效可能会产生连锁反应导致整个站场失效。通过对安全敏感输出变量的限制发现传统静态风险评价方法忽视了站场的风险动态关联特征。在分析站场关键设备失效模式和失效概率的基础上总结出站场失效概率计算的准确性与事故发生概率偏差较大。为了有效提高站场的可靠性,基于站场工艺流程建立GO图,将GO图建模的便捷性与贝叶斯网络强大的推理能力结合,最后对典型站场进行了实例应用,在风险减缓措施方面可为站场提供决策依据和参考。
-
单位西安石油大学; 中国石油天然气股份有限公司