针对传统神经网络识别算法易丢失指纹信息的问题，使用胶囊网络（Capsule Network）改进指纹识别算法，使指纹图像特征点的保留能力显著提升。实验采用了 300 枚指纹图像作为训练图像，另外使用其他的 50 枚指纹图作为测试集。通过对比测试集与训练集的指纹发现胶囊网络结构在对指纹测试时，当迭代达到 1000 次时，精度开始接近 90%大大缩断了训练时间，实验表明胶囊网络对指纹图像的识别具有优势。
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