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摘要
由于传统方法对电路板故障检测中经常出现错检现象,且错检率较高,为此提出基于机器视觉的电路板故障检测方法。分析了电路板故障检测现状,基于此设计基于机器视觉的电路板故障检测方法。利用机器视觉技术采集电路板运行数据,运用参考法提取电路板运行数据中的故障信号,最后通过对故障信号的阈值处理和分析,识别到电路板故障位置,以此完成基于机器视觉的电路板故障检测。经实验证明,设计方法错检率低于传统方法,适用于电路板故障检测。
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单位上海航天控制技术研究所
