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摘要
本文提出一种基于多租户的VoLTE视频质量评估的应用和算法。数据源使用VoLTE信令面和媒体面的数据,集合EPC数据实现多域数据关联,利用多租户容器部署技术Docker对原始数据进行处理填充及编解码,在Hive上创建临时表,使用ETL数据仓库技术进行数据入库,最后利用其计量资源的功能,创新性结合神经网络HTM算法对VoLTE指标实现监测。运用GBDT迭代的决策树算法计算预测值Vtmos评分评估视频质量,与传统分析方法相比,该模型对VoLTE用户视频业务感知提出了一种新的评价和监测方法,促进VoLTE视频质量的提高。
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