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摘要
风电场景生成是不确定性条件下进行电网调度及安全校核的重要基础。文中提出一种风电出力序列场景生成方法。首先，基于月均出力将年度风电出力序列划分为分布特性差异大的数个季度；然后,基于风电出力的日特性指标，对年度风电出力序列进行典型日聚类分析，并构建各日类型下的日特性指标联合分布函数。接着，用马尔可夫链描述每一季度内的日类型转移特性，并基于此通过抽样获得未来一段时期内每一日的日类型及日特性指标。进而采用优化技术生成未来一段时间内每日96点日风电出力序列。文中进一步提出了可根据指定极端日类型、日期位置以及长度的风电出力序列场景生成新方法。最后，通过算例分析证明了所提方法的有效性和可行性。
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