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摘要
针对小区接入充电桩无序充放电加大负荷峰谷差率和用户成本的问题，提出一种储能式充电桩有序充放电优化运行策略。该优化策略在降低峰谷差率的前提下，以用户充电成本最低和充电桩收益最高为优化目标。选取典型日建立储能充电桩优化充放电调度模型，采用改进多目标粒子群优化算法进行求解，结合分时电价调整储能式充电桩的充放电功率和时间。通过优化惯性权重和学习因子并自适应改变位置分裂因子改进多目标粒子群优化算法，实验数据结果表明：该算法可有效提高算法收敛速度，避免陷入局部最优，能更好地处理多目标问题，在求解储能调度模型中降低了典型负荷峰谷差率55%，比原有算法优化了36%，能合理分配充电桩在谷时段储存电力资源，降低用户充电费用20%～30%，提高充电桩收益，达到电网、用户和充电桩三方共赢的目的。
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单位南京信息工程大学; 自动化学院
