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摘要
目的探讨遮蔽情况下多个人体目标探测的有效方法。方法提出小波熵识别算法,分析不同距离点信号小波分解后的各尺度能量分布复杂度,区分探测区域中的人体目标和杂波。结果实测数据结果显示传统的自适应谱线增强算法和能量累积算法只能探测出遮蔽情况下距离雷达较近的人体目标,而小波熵识别算法不仅能探测雷达近端人体目标,还能够识别出雷达远端人体目标。结论小波熵识别算法能有效提高多人体目标识别的准确率。
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目的探讨遮蔽情况下多个人体目标探测的有效方法。方法提出小波熵识别算法,分析不同距离点信号小波分解后的各尺度能量分布复杂度,区分探测区域中的人体目标和杂波。结果实测数据结果显示传统的自适应谱线增强算法和能量累积算法只能探测出遮蔽情况下距离雷达较近的人体目标,而小波熵识别算法不仅能探测雷达近端人体目标,还能够识别出雷达远端人体目标。结论小波熵识别算法能有效提高多人体目标识别的准确率。
