<正>在地浸砂岩型铀矿勘查过程中，铀储层渗透系数既是影响地下水渗流方向和溶质运移的重要因素，也是评价地浸开采有效性的重要指标，而铀储层渗透系数预测及其空间分布特征是铀矿勘查最为困难的问题之（刘富强，2002）。机器学习算法在各领域得到了广泛应用，将机器学习算法引入到铀矿地质勘查中能够快速有效地解决测井数据与铀储层渗透系数之间复杂的非线性问题。
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