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摘要
在AIS轨迹的聚类过程中，由于MMSI码存在欺骗等问题，原始数据的可信度不高。针对以上问题提出AIS数据预处理的方案，可以过滤无效数据，同时完成轨迹源一致性检测。现有的研究中对轨迹的聚类，多使用基于密度的聚类算法，受限于该算法的复杂度高耗费时间长，于是提出了一种基于编码后的航行模式序列的聚类方法。方法在航向编码时按照网格压缩了轨迹，同时保留了轨迹点之间的时空关系，能够较完整得提取出轨迹形状的信息。实验使用DBSCAN算法进行聚类，序列之间的距离使用DTW进行度量完成聚类，结果表明算法能得到不同形状的轨迹簇且大大简化了所需的计算量，在处理大量的AIS点迹时具有明显的优势。
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单位中国船舶重工集团公司第七二四研究所
