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摘要
在极端天气情况下，风电功率会在短时间尺度内发生大幅度的变化，出现风电功率高风险爬坡事件，严重威胁电力系统的安全稳定运行。开展爬坡备用的需求评估，有助于减小风电出力波动和预测误差对电网运行带来的不利影响。为保障高比例风电系统的备用充裕度，提出一种基于门控循环单元和非参数核密度估计法的组合区间爬坡备用需求预测方法。首先，将风电功率实际数据和日前预测数据构建成多变量时间序列，基于门控循环单元（gate recurrent unit,GRU）模型提高预测结果的准确度。进而，采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行置信区间估计，得出给定置信区间下的风电功率预测区间。最后，根据区间预测结果，预测爬坡事件并提取爬坡特征量，建立爬坡备用需求评估模型，评估得出爬坡备用容量需求。基于西北某省级电网的数据开展了算例测试，验证了所提方法的有效性。
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