基于Frost与MFCC特征的车型识别方法研究

作者：周朗; 李永新; 杨昊青; 卜雄洙

来源：仪表技术, 2023, (06): 58-63.

DOI：10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2023.06.013

• 车辆识别
• 麦克风阵列
• 波束形成

车辆识别在智能交通系统中占有重要地位，在交通数据统计、自动收费系统等相关领域得到广泛应用。为克服图像识别方法的局限性，提出了一种将麦克风阵列声音增强技术与声音识别技术相结合的新型车辆识别技术。首先利用麦克风阵列的空间滤波特性，将目标信号与干扰信号分离；其次对信号进行MFCC特征提取；最后通过分类器识别声信号类型。实验结果表明，Frost波束形成器能有效增强目标信号，抑制干扰信号，具有良好的指向性，可使卡车识别准确率达到93.1%。该新型车辆识别方法能够有效进行分类识别，对该方向的研究具有实用价值。

• 单位
  南京理工大学