数据故事化:从数据感知到数据认知

作者：朝乐门; 张晨^*

来源：中国图书馆学报, 2019, 45(05): 61-78.

DOI：10.13530/j.cnki.jlis.190042

• 数据科学
• 数据故事化
• 数据可视化
• 数据感知
• 数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。

• 单位
  中国人民大学; 数据工程与知识工程教育部重点实验室