碳配额行业优先次序识别和差别管理研究

作者：林秀群; 汪巧巧; 杨红娟

来源：昆明理工大学学报(自然科学版), 2023, 48(02): 184-194.

DOI：10.16112/j.cnki.53-1223/n.2023.02.293

• Markov转移矩阵
• 脱钩模型
• 碳排放
• 行业优先次序
• 碳配额

碳配额行业优先次序的科学识别是落实减排责任的基础，对推进碳交易市场健康有积极意义.以云南省工业部门的32个行业作为研究对象，根据碳排放水平和状态转移概率，研究了行业碳排放水平的差异性和转移特征.研究发现：行业碳排放水平差异显著，6个高碳行业、6个中碳行业、20个低碳行业的碳排放水平分别位于(2 049.46,7 281.28)、(110.25,2 049.46)、(0,110.25)(单位：104t CO2),且状态稳定；行业碳排放呈现明显的聚集特征，高碳、中碳和低碳行业群体对工业部门碳排放的贡献分别为89.85%、7.58%、2.57%.利用脱钩模型，分析三大群体和成员的碳排放与经济发展的动态关系.研究发现：中碳群体的脱钩状态比较理想，低碳群体的脱钩状态中等，而高碳群体的脱钩状态较糟糕；4个高碳行业、4个中碳行业、7个低碳行业的脱钩状态比较理想，其余比较糟糕.研究得出以下结论：碳配额第一批次为脱钩状态不理想的4个高碳行业，第二批次为脱钩状态较为理想的2个高碳行业，第三批次是脱钩状态理想的4个中碳行业和7个低碳行业，第四批次为其余行业.基于此，提出以下建议：(1)建立重点行业的二级二次配额管理制度；(2)建立能源消费结构和碳配额行业优先次序相结合的管理制度；(3)建立脱钩状态监管制度；(4)将碳排放水平和脱钩的动态演变特征纳入碳配额分配.

• 单位
  昆明理工大学