模拟微博热点事件的演化过程时,需要分析信息在网络中传播的特点,否则无法准确的获取反对人数和支持人数在微博热点事件中的变化趋势,存在演化精准度低的问题。由此提出基于用户行为属性的微博热点事件演化仿真,利用Python设计网络爬虫信息采集结构,采集微博信息,根据采集的信息构建信息传播模型,在信息传播模型的基础上分析用户在微博热点事件中的行为属性,根据分析结果对微博热点事件演化过程进行仿真。仿真结果表明,所提方法的演化精准度较高。
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