基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测

作者：王春林; 周昊; 李国能; 邱坤赞; 岑可法

来源：中国电机工程学报, 2007, 27(08): 11-15.

DOI：10.3321/j.issn:0258-8013.2007.08.003

• 灰熔点
• 支持向量机
• 遗传算法
• 优化
• 预测

为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测。支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与预测能力。

• 单位
  能源清洁利用国家重点实验室; 浙江大学