神经网络在预测等离子喷涂Ni合金涂层质量中的应用

作者：夏卫生; 张海鸥; 王桂兰; 杨云珍

来源：机械科学与技术, 2010, (08): 1008-1011.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.2010.08.031

• 等离子喷涂
• 材料智能化制备与成形加工
• 人工神经网络
• 工艺参数
• 涂层质量 plasma spraying
• intelligent processing of materials
• artificial neural network
• process parameter
• coating quality

探讨材料智能化制备与成形加工(intelligent processing of materials,IPM)思想在等离子喷涂成形过程中的应用途径,通过分析当前研究现状,提出了其中的关键技术基础。基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了等离子喷涂过程中工艺参数-涂层质量之间的智能化模型,描述了ANN实现、试验数据库的建立以及网络训练过程。该模型预测结果与实验结果相一致,能全面解释工艺参数对涂层性能参数的影响规律,可为机器人等离子喷涂智能成形提供全面描述过程工艺参数与涂层质量之间关系的规则集。

• 单位
  材料成形与模具技术国家重点实验室; 武汉理工大学; 华中科技大学; 数字制造装备与技术国家重点实验室