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摘要
针对当前滤波方法存在滤波后图像视觉效果不佳,信噪比和保真度不高等问题,提出了基于局部熵差的图像帧间动态位移信息并行滤波方法。在运动目标图像粗分割基础上,将运动区域和非运动区域分离,并采用背景差分法对分离出来的运动区域做进一步分割,实现背景图像中的运动目标检测。为了提高后续目标跟踪和检测准确率,在HSV颜色空间检测运动目标区域的阴影部分。在此基础上,将图像帧的熵值作为运动目标的一个全局特性,每个类别的中心帧被选取为运动目标区域一个镜头的关键帧,将提取获得的关键帧中的一个与其它剩余关键帧做比较,利用局部熵差法计算图像帧熵值标准偏离度,消除冗余帧影响,实现图像帧间动态位移信息并行滤波。仿真结果表明,提出方法滤波后图像信噪比高、保真度高,且具有较好的并行性能。
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