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摘要
由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高，提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进，通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新，在此基础上与泊松曲线模型建立一种组合预测模型，并利用马尔科夫链进行残差修正，得到改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用汉巴南铁路路基沉降变形监测数据进行实例分析，将预测结果与泊松、灰色模型、非等间距无偏灰色模型以及组合模型预测结果进行对比分析，结果表明：模型对铁路软土路基沉降变形可取得较好预测效果，提高了预测精度与稳定性。
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单位中铁十八局集团第二工程有限公司
