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摘要
针对疲劳驾驶监测常用算法运算效率低的问题,提出了一种基于单位时间内人眼闭合时间所占比例(PERCLOS)判据的驾驶员疲劳监测方案。针对传统顺序执行算法运算效率低的问题,提出了基于流水线算法的人脸检测及人眼跟踪算法。针对传统顺序式算法对硬件要求高的问题,本系统运行在低端现场可编程门阵列(FPGA)上,设备成本大幅降低。并利用PERCLOS判据作为判断驾驶员是否疲劳的依据。实验表明,本文所提出的基于流水线算法的图像处理算法使系统拥有了较高的实时性和较低的资源占用,实现了60 fps的处理速度,系统的准确度达到了95%以上。
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