文章针对工件环形表面字符检测的困难提出一种视觉检测算法。首先对相机采集的照片进行空间滤波、二值化处理的预处理操作，得到便于处理的圆形轮廓区域；然后对圆形轮廓进行基于梯度算法的轮廓查找、极坐标变换展开，使用基于连通域的方法对待检测区域实现字符区域定位，重复使用该方法分割单个字符图像；最后基于卷积神经网络识别算法对分割后的字符图像进行识别操作。实验结果表明，该方法对于印刷字体的字符识别有着较高的精确度，为环形工件表面的字符识别提供了一定的指导。
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