基于全球疾病负担数据库分析1990-2019年中国脑瘤发病趋势

作者：段朝晖; 赵湘铃; 张敏; 徐杰茹; 让蔚清^*; 熊文婧^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2023, 30(14): 827-833.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2023.14.01

• 脑瘤
• 发病趋势
• 年龄-时期-出生队列模型
• 预测
• 神经网络自回归模型

目的 探讨1990-2019年我国脑瘤发病变化趋势与特征，为脑瘤防治工作提供参考。方法 选取1990-2019年全球疾病负担(GBD)数据库中国5～<95岁脑瘤发病数据，整理数据并应用Joinpoint回归模型分析发病趋势，计算年度变化百分比(APC)与平均年度变化百分比(AAPC)。采用年龄-时期-出生队列(APC)模型分析发病率的年龄、时期和队列效应。通过R 4.1.3对脑瘤发病数据建立神经网络自回归(NNAR)模型，预测未来5年脑瘤发病率。结果 1990-2019年我国脑瘤发病率呈上升趋势，男性和女性的AAPC值分别为1.802与2.396。APC模型分析显示，男性与女性的净偏移值分别为0.811%与1.332%,均>0。男、女性脑瘤的发病风险均随年龄和时期的增加而增加，较早出生队列的发病风险低于较晚出生队列。预测结果显示，2019年后我国脑瘤发病率将持续上升，2024年将达到7.707/10万。结论 1990-2019年我国脑瘤发病率上升趋势明显，其中女性的上升趋势较男性更显著。年龄越大、生活时代越近人群其发病风险越大。预测结果提示，发病率在2020-2024年会持续上升，应加强对脑瘤防治工作的关注，开展好一级预防工作，降低我国脑瘤未来的发病率。

• 单位
  公共卫生学院; 南华大学; 南华大学附属第一医院