融合子区域局部二值模式特征与深层聚合网络的人脸识别

作者：傅桂霞; 魏文辉; 邹**; 尹丽菊; 高明亮

来源：科学技术与工程, 2018, 18(19): 237-243.

• 局部二值模式特征
• 稀疏自动编码器
• 子区域划分
• 深层聚合网络
• 人脸识别

针对深度网络对人脸噪声敏感,且学习过程容易忽视人脸结构信息的问题,提出融合子区域局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征和深层聚合网络的人脸识别算法。将人脸图像划分为不同子区域,并采用局部二值模式对人脸进行预处理,获取子区域人脸的LBP特征。不同子区域LBP特征输入不同的稀疏自动编码器,实现深层特征提取;然后不同稀疏自动编码器的输出特征通过全连接方式实现特征聚合,获得人脸特征向量用于分类。通过大量实验获取了最优的聚合网络模型架构和网络参数取值,改善了人脸识别效果。

• 单位
  电子工程学院; 山东理工大学