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摘要
一种基于半监督循环生成对抗网络GAN的心脏图像配准系统及方法,其实现的思路是：将心脏计算机断层扫描CT图像与经食道超声心动图TEE图像分块；利用训练好的半监督循环生成对抗网络GAN,得到对应模态块图像；对块图像进行配准,得到配准变换矩阵与配准后的图像；将归一化互信息值最大的块图像配准变换矩阵迁移到整幅图像,得到整幅图像的配准图像；融合配准图像与参考图像,显示融合后的图像。本发明利用半监督循环生成对抗网络GAN,缩小心脏图像模态差异,解决了大形变图像配准问题,提高心脏图像配准效率,利用心脏图像分块后的局部信息,提高了心脏图像的配准精度。
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