基于分数阶空谱联合Gabor特征的高光谱遥感图像分类

作者：王亚丽; 汤定定; 李丙春; 要秀宏; 贾森^*

来源：激光杂志, 2023, 1-7.

• 高光谱图像分类
• Gabor滤波器
• 分数阶滤波器

为充分考虑高光谱遥感图像的空谱结构特征，降低数据冗余，获取更具识别性的特征，提高分类精度。本文提出一种基于分数阶Gabor的高光谱图像分类方法，在分数域实现对局部信号的多分辨分析，以增强对高光谱图像的表征能力。首先，通过设置多阶正弦波构建多组分数阶Gabor滤波器，获得有效的特征表达。其次，对Gabor相位特征进行象限位编码，并通过汉明距离计算码距，降低计算复杂度。最后，融合不同阶的Gabor相位特征从而得到互补的纹理信息，以获取更高的分类性能。基于Trento真实数据集，选择3个分类样本进行训练，总体分类精度达到87.15%，Kappa系数为0.83，实验结果验证了该方法在小样本训练情况下的有效性，对比其他算法，提高了分类精度。

• 单位
  喀什大学; 深圳大学