百草枯中毒预后的lasso-logistic回归分析预测模型的建立

作者：王雅琪; 苏艺伟; 刘**^*

来源：职业卫生与应急救援, 2022, 40(03): 259-264.

DOI：10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2022.03.001

• 百草枯中毒
• 预后
• 临床预测模型
• 危险因素
• lasso回归
• logistic回归

目的 确定临床中常用且简单的检测指标，预测百草枯中毒患者的预后，以便对患者采取及时有效的救治方案，提高患者生存率。方法 以广州市第十二人民医院2010—2019年收治的199例百草枯中毒患者为研究对象。收集患者基本资料以及入院24 h内的血气分析指标、凝血指标、血常规指标和血生化指标。使用SPSS 26和R 4.0.3软件对数据进行整理和统计学分析。采用lasso回归筛选出影响百草枯中毒患者预后的影响因素，然后使用R软件构建lasso-logistic临床预测模型对其进行验证。结果 199名患者中死亡率为62.31%(124/199)。lasso回归筛选出口服百草枯剂量、碳酸氢根离子(HCO3-)浓度、凝血酶时间(TT)、白细胞(WBC)计数、血糖(GLU)、尿素氮(BUN)和血肌酐(SCr)是百草枯中毒患者预后的潜在影响因素，进一步的logistic回归分析结果显示：口服剂量、WBC、SCr数值增加是百草枯中毒患者死亡的危险因素(OR> 1,P <0.05),HCO3-浓度增加是百草枯中毒患者死亡的保护因素(OR=0.811,P <0.05)。百草枯中毒预测列线图模型的C值> 0.9,Calibration校准曲线中理想曲线与校准曲线高度重合。决策曲线分析表明，在整个阈值范围内预测模型都具有临床有效性。结论 百草枯中毒患者的死亡率高，基于lasso-logistic回归制作的百草枯中毒死亡风险列线图预测模型具有一定的准确性和可操作性。

• 单位
  西湖区疾病预防控制中心