基于外因响应的滑坡位移预测模型研究

作者：许霄霄; 牛瑞卿; 叶润青; 王靖伟

来源：长江科学院院报, 2013, (07): 42-47.

• 滑坡
• 位移预测
• 影响因子
• 曲线回归
• 神经网络 landslide
• displacement prediction
• impact factors
• curvilinear regression
• neural network

根据滑坡位移序列的单调性和非线性,将滑坡位移分为趋势项和偏离量,建立曲线回归-BP神经网络模型对滑坡位移进行动态预测。以三峡库区树坪滑坡为例,首先通过曲线回归提取滑坡位移趋势项;然后在选取滑坡位移动态变化影响因子的基础上,建立BP神经网络模型逼近位移偏离量;最后将趋势项和偏离量预测值叠加,得到滑坡位移预测值。结果表明,该模型可更好地反映影响因子动态变化对滑坡位移发展的关键作用,预测的平均相对误差为3.3%,有效地提高了预测结果的精度。

• 单位
  国土资源部; 三峡库区地质灾害防治工作指挥部