基于端边云工业互联网平台的轴承RUL预测分析

作者:林懿; 龙伟*; 李炎炎; 魏鸿飞; 汤高丰
来源:电子制作, 2022, 30(18): 96-100.
DOI:10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2022.18.017

摘要

为了解决滚动轴承剩余使用寿命(RemainingUseful Life,RUL)预测建模难、智能性差的问题,设计了一套基于端-边-云协同工业互联网平台的轴承RUL预测系统。首先以端边云架构为基础,设计了工业互联网平台的数据采集、边缘计算及云端智能建模方案;其次基于QPSO-LSTM网络建立了轴承RUL预测模型,并使用轴承全寿命数据验证了其自适应性与精确性;最后将模型部署于平台云端,实现对滚动轴承RUL的智能化远程预测。

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