基本状态转移算法求解一些高维复杂优化问题时，局部搜索能力较差，收敛速度慢。针对这一缺陷，本文提出了一种改进的状态转移算法。所提算法在最优算子参数选择的基础上，首先采用二次插值技术替换平移算子来提高局部开发能力，其次采用随机变异策略来增加算法跳出局部最优解的概率。最后采用基于梯度的技术对算法进行加强，进一步提高算法后期的搜索效率，并通过几个无线传感器网络定位问题，验证了所提方法的有效性和优势。
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