多变量海水环境中冷喷涂铜复合涂层的铜渗出率及人工神经网络预测系统

作者：丁锐; 蒋建明; 桂泰江; 李相波

来源：现代涂料与涂装, 2016, 19(06): 5-9.

• BP神经网络
• 冷喷涂
• 铜复合涂层
• 铜离子渗出率
• 防污

本试验考察了不同Cu2O含量的冷喷涂铜复合涂层在不同O2浓度、盐度、温度及流速的海水环境中的铜渗出率。同时通过Matlab 2013b的人工神经网络工具箱建立了预测该涂层在多变量海水环境中铜渗出率的BP神经网络系统,该BP神经网络表现出了很好的预测精度和泛化能力,平均预测误差在10%以内。

• 单位
  海洋腐蚀与防护重点实验室; 中国科学院; 海洋化工研究院有限公司