为提高电力应急抢修预案的质量，及时恢复电力受损情况，提出电力应急抢修预案的历史大数据填补方法。利用二次函数的极小值寻找数据缺失部分并填补缺失信息，构建完整的数据信息后将其传输到数据分析层，通过对电力历史大数据的深入挖掘和融合，调整可能存在的安全隐患，经应急管理层电网应急恢复处置后，获取最佳电力应急抢修预案。经实验验证：该方法缺失数据填补精度较高，受数据集大小、缺失率的变化情况影响较小，预案评分等级较高，应急抢修时间较短，可为降低电力突发事件带来的经济损失提供参考。
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