利用在线生成模型方法解决因建模不完备而产生的系统不可诊断问题.该方法通过离线建立的可扩展模型和确定可诊断性时得到的最大观测长度,在线判定是否存在不完备行为;根据在线运行的历史数据和观测时间确定不完备行为并进行分类,重新定义诊断模型并生成诊断;取消了完备性假设,当系统中存在未定义行为时,可得到诊断结果而非盲目扩展,因此建模过程中进一步减少了设备依赖性.
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