本发明公开了一种风电功率爬坡事件的多层协同实时分类预警方法,包括以下步骤：1获取风电功率历史数据进行预处理；2制定风电功率爬坡事件分类策略；3建立分解层、预测层、校正层、反馈层的多层协同预测模型；4识别不同类别的风电功率爬坡事件进行实时预警。本发明利用EMD分解、GRU预测、SVR校正以及实测信息反馈的多步滚动预测,并根据风电功率爬坡事件分类准则,识别不同类别的风电功率爬坡事件后进行实时预警,能在爬坡事件发生之前,及时采取相应措施,从而保证电力系统安全平稳运行。
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