该文针对风电功率的强非线性、大波动性特点，提出一种支持向量机（SVM）短期风电功率预测方法，并给出了具体的建模过程和流程。最后选用国内某风电场的实际运行数据进行验证，并与传统的BP神经网络算法进行了对比，结果表明：该文提出的风电功率预测方法能更好地跟踪风电功率的变化，而且该预测模型的预测精度更高，能更好地提供风电功率预测数据。
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