基于集成神经网络的智能决策入侵检测系统

作者：陈晓; 夏威; 包文

来源：计算机系统应用, 2010, (05): 113-115.

• 入侵检测系统
• 神经网络
• 误用
• 异常
• D-S证据理论 intrusion detection system
• neural network
• misuse
• anomaly
• D-S evidence theory

针对传统入侵检测系统存在误报率、漏检率较高的问题,提出了一种将误用入侵检测和异常入侵检测相结合的智能决策入侵检测系统,该系统基于集成神经网络技术,通过D-S证据理论可以将两种技术很好地结合起来,提高入侵检测系统的效率。阐述了该入侵检测系统的总体结构部署以及各组成模块的相应结构设计。

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院