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摘要
本发明提供一种面向机箱装配质量快速检测的轻量化图像分类方法,所述方法包括：解耦网络通道相关性与网络空间相关性；基于深度可分离卷积,完成下采样,减少模型计算量；基于组卷积通道互连,引入线性修正,减少模型参数量；深度可分离卷积与组卷积通道互连交替连接,完成图像分类,实现机箱装配质量快速检测。本发明解耦网络通道与网络空间相关性,解决卷积神经网络多层卷积带来的参数量多、计算量大等问题,基于深度可分离卷积和组卷积通道互连,完成下采样和引入线性修正,减少模型计算量、参数量,有助于在机箱装配质量快速检测中应用。
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