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摘要
针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题,提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法,利用平行因子分析预测了信号传播路径响应函数,并以此构造了虚拟观测信号,结合实际观测信号,将盲源分离从欠定变为适定或超定,采用自适应平行因子分析算法,得到了反映故障特征的分离信号;实际应用中针对曲轴轴承与连杆轴承并发故障,分离信号的特征频率分布分别对应曲轴轴承和连杆轴承的故障频率,因此,所提出的盲源分离方法能够准确诊断出轴承并发故障。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
