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摘要
企业创新社区作为用户参与的典型应用,可以为企业的产品开发与改进提供创新灵感。然而,互联网平台的开放性使得社区中的用户及其生成内容趋于无组织性,进而导致社区的知识组织与创新孕育效能低下。特别地,独立用户的创新活动常常受到其认知的限制。为了促使企业创新社区的用户创意得以有效聚集和碰撞,本文聚焦具体知识情景,对最具知识潜能与合作潜能的协同创新用户群进行识别,以最大限度的激发用户间的协同效用。因此,本文充分利用超网络的复杂系统分析能力,提出用户的知识特征与用户间协同属性的量化方法,并利用遗传算法,实现创新用户群发现的最优化求解。本文利用MIUI社区的真实数据进行实验研究,验证了该方法的可行性与有效性。本文着眼于创新用户群体的识别,完善了知识量化体系,同时,对在线协同创新等社区运营实践具有较好的指导意义。
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