提出一种多尺度编解码深度卷积神经网络结构，使用生成对抗的思想对模糊图像直接进行盲复原。首先，设计一种优化多尺度残差块应用在编解码器内部，在减少参数量的同时提高了网络非线性表达能力；其次，分别计算多尺度网络每层对应的L2损失，确保逐级去模糊后的图像更加接近真实图像；最后，在GoPro数据集和真实道路交通模糊图像上进行仿真，结果表明，所提方法能够得到清晰度更高的复原结果。
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