高粱产量预测模型研究——以屯留区为例

作者：赵汝男; 杨华; 徐民孜; 杨怀卿^*

来源：中国农学通报, 2020, 36(14): 28-33.

• 气候
• 产量
• 三次指数平滑法
• 粒子群优化算法
• 灰色绝对关联
• 多元线性回归

研究屯留区高粱产量对气候环境条件的响应,探讨气候因子与高粱产量的关系,为屯留区高粱高效生产提供理论和技术参考。首先,通过粒子群优化算法对指数平滑系数进行优化,进而运用三次指数平滑法将高粱产量分解成趋势产量与气象产量2部分。其次,采用灰色绝对关联法得出对高粱气象产量影响较大的气候因子。最后,对屯留区2004—2017年高粱实际产量进行多元线性回归模型拟合,并利用2018年高粱实际产量对其模型进行验证。结果表明:影响高粱产量的主要气候因子有5月降雨量、5月光照时长、6月平均相对湿度、6月降雨量、7月降雨量、7月光照时长、8月降水量、9月光照时长。2018年高粱产量验证多元线性回归模型的精确度为81.06%,表明该模型能相对准确地拟合屯留区的高粱产量,可为高粱产量的准确预测提供了方法借鉴。

• 单位
  山西农业大学