大数据和人工智能技术正在对各行业产生深刻影响，带来新的发展机遇.工程结构个体特征强，其数据资源难以有效利用，建立的机器学习模型也难以有效推广到其他工程结构中.针对此问题，提出了基于Benchmark模型建立工程结构通用机器学习模型，通过迁移学习完成实际工程结构任务的基本思路，并探讨了工程结构中的迁移学习分类、流程、研究现状和展望.最后，通过结构损伤识别的实例分析探讨了工程结构中的自迁移学习，证明了在工程结构中使用迁移学习的有效性.
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