针对传统推荐算法在电影推荐系统中无法满足用户对电影查找效率的要求，提出一种基于用户画像的电影推荐算法。首先，对基于内容、协作过滤、组合和用户特征的推荐方法进行研究，针对用户兴趣、群体和个性化特征，将不同的电影推荐算法进行融合并提出了一种基于用户画像的电影推荐算法；其次，将基于用户画像的推荐算法应用于影片推荐，设计并实现了基于用户画像的电影推荐系统，完成了影片推荐和后台管理等主要功能模块的开发。应用结果表明，该系统可使用户方便快捷地获取自己感兴趣的电影信息，提升了数据查找的效率。
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