江门市中心城区严重创伤结局预测模型

作者：陈发球; 陈锡林

来源：岭南急诊医学杂志, 2012, (03): 193-195.

• 严重创伤
• 创伤结局预测模型
• Logistic回归
• AASCOT major trauma
• prognosis model of trauma outcome
• Logistic regression
• AASCOT

目的:探讨影响江门地区严重创伤结局的各种因素,建立适合本地区使用的严重创伤结局预测模型(AASCOT),为提高创伤救治水平及合理分配医疗资源提供依据。方法:回顾性分析本地区1092例严重创伤患者的资料,以严重创伤生存率为反应变量,对解剖损伤评分、SIRS评分、生理评分等进行Logistic回归分析,并计算各种因素的权重系数。结果:GCS、SIRS和收缩压(SBP)进入Logistic回归方程,解剖损伤评分及年龄因素并未进入回归方程。AASCOT模型的非线性回归方程为Ps=1/(1+e~(-b)),e=2.718282;其中钝伤b=-5.964+1.548×GCS+1.199×Sbp+(-0.5...

• 单位
  中山大学附属第一医院