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摘要
暴雨山洪灾害危害巨大，给人们的生产生活造成很大影响。本研究基于FloodArea二维水动力模型，以河南省典型小流域洛河上游为研究对象，采用流域内1个国家级气象站和11个区域自动站的逐日和逐小时降水量资料以及地表水力糙度、1:50 000数字高程模型等数据，利用42种不同概率密度分布函数估算了洛河上游不同重现期情景下的日降水量，进行不同重现期情景下的暴雨山洪灾害淹没风险模拟，并结合精细化的暴雨日变化规律、承灾体信息等定量评估了洛河上游暴雨山洪灾害风险。结果表明：卢氏站日降水量重现期最优拟合函数为Gen.Logistic函数，洛河上游100 a、50 a、20 a、10 a和5 a一遇日降水量平均分别为116.7 mm、103.9 mm、88.8 mm、78.3 mm和68.0 mm。以100 a一遇日降水量情景为例，洛河上游暴雨山洪灾害风险呈现出中部的风险较高，南部较北部风险高，高风险区主要集中在城关镇附近以及伊洛河沿岸两侧区域；处于高风险区的面积为92.0 km2,GDP占总量17.37%，人口占总人数的8.88%。100 a一遇日降水量情景，淹没水深0.6 m以上的面积为110.3 km2，其余各重现期依次为103.4 km2、95.1 km2、89.6 km2和82.8 km2。随着重现期的增大，各重现期下淹没面积和承灾体风险也逐渐增大，暴雨山洪灾害风险增加。
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单位郑州大学; 河南省气候中心
