应用智能模型实现联合站原油脱水系统决策优化技术研究

作者：杨程

来源：石油石化节能, 2021, 11(10): 34-9.

• 物联网+智能应用
• 大数据与深度学习
• 智能模型与WEB系统深度融合应用

原油含有大量溶解水、乳化水,脱水是成品油品质的关键。通过对联合站脱水系统运行优化问题的研究,基于标准规范、专家经验、数字化资源[1],总结专家经验和生产规律,通过物联网、大数据、人工智能和可视化信息技术,实现脱水系统运行优化决策功能,为现场技术管理人员提供精准的实时分析、评价优化、决策依据,保障系统运行平稳、生产达标,达到精细管理、提质增效、提高经济效益的目的[6]。通过探索,证实智能技术实现站场复杂系统优化辅助决策是可行的,并为数字化站场智能化奠定了基础,具有良好的推广应用前景。

• 单位
  大庆油田有限责任公司第一采油厂