摘要

颅内动脉瘤是一种常见的颅内血管性疾病,多见于年龄较高的人群,动脉瘤破裂后具有较高的致死、致残率。目前,介入手术已成为颅内动脉瘤治疗的主要手段之一,但动脉瘤在介入治疗后仍有可能复发,甚至复发后破裂出血。利用人工智能对颅内动脉瘤复发概率构建预测模型,是目前较为前沿的研究领域。该文对颅内动脉瘤介入治疗术后动脉瘤复发相关危险因素及预测模型的研究进展进行了综述。